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ARM的新DynamIQ技术让核心为AI服务

导读 人工智能和机器学习虽然已经存在了几十年,但直到最近才成为主流,成为科技行业最热门的东西。但是对于 AI 和 ML 的所有能力和雄心,它

人工智能和机器学习虽然已经存在了几十年,但直到最近才成为主流,成为科技行业最热门的东西。但是对于 AI 和 ML 的所有能力和雄心,它们实际上受到运行这些算法和数据处理任务的计算能力的限制。换句话说,人工智能的进步不仅需要更强大而且更高效的计算处理器。这就是ARM Holdings 宣布其称为 DynamIQ 的 ARM 芯片设计的下一个演变的原因。

需要明确的是,ARM 不会宣布您很快就会在设备中看到的实际芯片。ARM 实际上并不制造处理器,而只是为其他公司设计处理器,例如三星、联发科和其他公司,以建立自己的芯片。也就是说,这些设计非常重要,因为它们几乎设定了每一代 ARM 芯片的基线功能。

ARM 将这种新的 DynamIQ 技术与它在 2011 年推出的革命性 big.LITTLE 技术进行了比较。ARM big.LITTLE 基本上使处理器能够拥有两组不同的内核,一组高功率,一组高能效,而哪一组用于工作取决于所需的任务。那些需要更多功率的,如视频解码或游戏,将在更强大但更耗电的内核上运行,而较慢的内核将接管琐碎的任务。

DynamIQ 承诺将 big.LITTLE 技术提升到一个新的水平,提高 ARM 处理器的异构处理能力。简而言之,这意味着只有真正需要的核心才会被激活,无论组合是一、三、四还是七。虽然当前的处理器配置或多或少具有偶数个内核(2+2、2+4、4+4 等),但 ARM DynamIQ 将为 1+3 或 1+7 组合铺平道路。

暂时不要指望智能手机中会有这些 ARM DynamIQ 处理器,如果有的话。虽然人工智能也在移动领域取得进展,但 ARM 正瞄准不同类型的市场。特别是专用于人工智能和机器学习的工作站和服务器。换言之,英特尔利润丰厚的市场。

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