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谷歌人工智能芯片背后的大脑正在开始一项竞争对手的业务

导读 一家由前 Google 工程师组成的隐形初创公司正在开发一种人工智能芯片,该芯片可能会超越其前雇主大肆吹嘘的 TensorFlow 技术。这家名为

一家由前 Google 工程师组成的隐形初创公司正在开发一种人工智能芯片,该芯片可能会超越其前雇主大肆吹嘘的 TensorFlow 技术。这家名为 Groq 的秘密公司几乎没有分享其计划或路线图,尽管最近的文件显示已经获得了超过 1000 万美元的资金。超过五分之四的原始 Google TPU 团队现在在那里工作。

TPU,即张量处理单元,是谷歌自主研发的 AI 芯片。该公司几年前就开始研究它,希望使神经网络在规模上更加实用。虽然机器学习并不新鲜——英特尔正致力于通过 CPU 实现它,而 NVIDIA 则从相反的方向发展,使用 GPU 等——它在计算上非常密集。

当您以 Google 的规模运行业务时,这是一个问题。神经网络和人工智能被视为改善从搜索结果准确性到计算图像处理,再到垃圾邮件和恶意软件检测等各个方面的必要条件。AI 在 Google Assistant 中也有一个主页,它是Google Home等独立设备的核心,但也有 Android 智能手机等的功能。

结果是 TPU,为TensorFlow提供动力,这是一个可扩展的系统,向所有人开放神经网络。它部分是由 Jonathan Ross 开发的,他是前谷歌工程师,现在正与投资者 Chamath Palihapitiya 合作开发今天称为 Groq 的初创公司。名册上还有来自 TPU 项目的前十个人中的八个人。

“现在谈论细节还为时过早,”Palihapitiya 告诉 CBNC,“但我们认为他们正在构建的东西可能成为下一代计算的基本构建块。” 去年提交给证券交易委员会的两份文件确认了该公司的名称及其初始资金。根据这些文件——包括 Palihapitiya、Ross 和前 Google X 工程师 Douglas Wightman——Groq 筹集了 1030 万美元。

虽然与谷歌(更不用说英特尔、AMD 和 NVIDIA 等)竞争开发芯片是一个相当大的挑战,但如果 Groq 的技术被证明成功,潜在的结果是巨大的。今年早些时候,在一份关于 TPU 在现实世界试验中的性能的报告中,谷歌声称它的处理效率比使用 GPU 高 10 倍。这会对功耗、芯片成本等产生影响。

我们离看到 Groq 的劳动成果还有多远尚不清楚,而且如果该公司的计划成功,它们似乎很可能成为芯片开发领域一些大公司收购的诱人目标。人工智能目前是一项大生意:就在本周,亚马逊向第三方开发商和设备制造商开放了为其 Alexa 助手提供支持的人工智能。ARM 将其低功耗内核定位为 AI 的理想选择,博世和 NVIDIA 正在为自动驾驶汽车的大脑做类似的事情。

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