2021-12-07

IBM Research Zurich 的博士前研究员 Philippe Schwaller 告诉TechTalks，RoboRXN 中使用的最终 AI 系统由多个序列到序列转换器模

2021-12-07

IBM 上周公布了一个端到端的综合化学研究系统，让我们一睹人工智能、机器人技术和云计算可能如何改变药物发现的未来。和任何人一样，现在

2021-12-04

关于人工智能的消息主要是由耸人听闻的故事为主，如不祥的威胁deepfakes，创造深度学习算法的假博客，创造他们自己的语言，人工智能机器人

2021-12-04

几十年来，人工智能在科幻小说中一直被描绘成一股邪恶的力量。想想 HAL-9000，Arthur C Clarke 的 Space Odyssey 系列中的主要反派

2021-12-04

联结主义者认为，基于纯神经网络结构的方法最终将导致强大或通用的人工智能。毕竟，人脑是由物理神经元构成的，而不是物理变量和类占位符和

2021-12-04

深度学习是过去几年重新引起人们对人工智能兴趣的主要创新，它帮助解决了计算机视觉、自然语言处理和语音识别领域的许多关键问题。然而，随

2021-12-04

在计算机中工作的算法由电压降序列或机器代码驱动，由传统的 1 和 0 组成。除了速度和物理本质之外，反射和算法之间还有一长串重要的区

2021-12-04

在德尔斐(希腊)的阿波罗神庙上，写着：Cognosce te Ipsum(认识你自己)。对于每个想要创造人工智能的人来说，记住这些话很重要。我继续我

2021-12-04

包括强化学习先驱Richard Sutton在内的一些科学家认为，我们应该坚持使用可以随着数据和计算的可用性而扩展的方法，即学习和搜索。例如，

2021-12-04

深度学习的最新进展重新点燃了人们对能够像人类一样思考和行动的机器或通用人工智能的迫在眉睫的兴趣。通过遵循构建更大更好的神经网络的路

2021-12-04

Jalsenjak 借鉴哲学人类学的概念，指出生物可以自主行动并照顾自己和他们的物种，这就是所谓的内在活动。至少现在，无论机器多么先进，在

2021-12-04

您是否应该为拔掉机器人插头或关闭人工智能算法而感到难过?暂时没有。但是，当我们的计算机变得和我们一样聪明或比我们更聪明时呢?关于通用

2021-12-04

从丘奇兰博士的书(以及其他关于生物神经网络的研究)中可以明显看出，身体经验和约束在人类和动物的智力发展中发挥着重要作用，进而推论良知

2021-12-04

人工智能可以学习人类社会的道德价值观吗?人工智能系统能否在必须权衡和平衡对不同人或人群的损害和利益的情况下做出决策?AI能否培养对与错

2021-12-03

2021 年 6 月 29 日- 通过新生儿人工智能道德评分 (NAIMS)，詹姆斯库克大学的科学家相信他们可能已经发现了一种让早产儿存活的突破

2021-12-03

与调查结果一起使用的电子健康记录的数据集，利用人工智能机器学习算法来传达病人的满意度改进的建议，根据最近的一项研究发表在电气的和电

2021-12-03

最近发表在《神经病学》上的一项研究表明，深部脑刺激在植入设备 15 年后为帕金森患者带来持续益处。研究参与者继续体验运动功能的改善，

2021-12-03

根据最近的公告，一种由人工智能驱动的新型计算机辅助息肉检测 (CADe) 工具将用于俄亥俄州立大学的结肠镜检查程序，从而能够及早发现结直

2021-12-03

根据最近的公告，梅奥诊所与澳大利亚 Pro Medicus Limited 的子公司 Visage Imaging 签署了一项多年合作协议，以研究和开发医疗保健

2021-12-03

眼保健公司博士伦宣布与软件开发公司 Lochan 达成协议，开发下一代 eyeTELLIGENCE，即博士伦的临床决策支持软件。最初由博士伦于 2018